今日头条是北京字节跳动科技有限公司开发的一款基于数据挖掘的推荐引擎产品，为用户推荐信息，提供连接人与信息的服务的产品。由张一鸣于2012年3月创建，2012年8月发布第一个版本。

  今日头条基于个性化推荐引擎技术，根据每个用户的兴趣、位置等多重维度进行个性化推荐，推荐内容不仅包括狭义上的新闻，还包括音乐、电影、游戏、购物等资讯。

  根据其社交行为、阅读行为、地理位置、职业、年龄等挖掘出兴趣。通过社交行为分析，5秒钟计算出用户兴趣；通过用户行为分析，用户每次动作后，10秒内更新用户模型。

  对每条信息提取几十个到几百个高维特征，并进行降维、相似计算、聚类等计算去除重复信息；对信息进行机器分类、摘要抽取，LDA主题分析、信息质量识别等处理。

  实时推荐，0.1秒内计算推荐结果，3秒完成文章提取、挖掘、消重、分类，5秒计算出新用户兴趣分配，10秒内更新用户模型。 今日头条按照每个用户所在城市，自动识别本地新闻，精准推荐给当地居民。

  截至今年2月，头条系全球用户总数约10.5亿，去重后用户总数约9亿。其中，今日头条DAU约1.2亿，用户日均在线分钟，是仅次于微信的第二大国民App。今日头条以精准的信息流原生广告为核心收入之一，目前已是公认的信息流广告霸主。2016年收入为60亿元，2017年跃升至150亿元，2018年的目标是300-500亿元。这一切都发生在短短的六年内。

  第一、头条对于其在不同阶段的任务认识非常清晰。并且，很有节奏地进行着功能更新和版本迭代。比如，在产品早期，核心要突破的就是算法的问题，头条就没有花太多时间在产品优化上，而当算法一旦成熟，就开始快速迭代产品，帮助产品快速成长。

  找到一个内容足够丰富但是分发效率很低的内容池。比如说早期的文字资讯，之前的短视频，都是过去依靠编辑进行推荐，部分依靠机器，现在全部依靠机器，就非常有可能有效率上的优势。如果找不到内容足够丰富的点，就想办法找到可批量生产内容的方式。

  完全基于数据的判断方法。头条早期的功能上线，绝大多数都是沿用了大多数内容APP的方式，实际上的意思就是因为这些功能已经是被反复验证最有效的。而在内容推荐算法上，实际上也是完全基于数据来进行，数据好就上，数据不好就撤，完全不依靠人力。张一鸣接受媒体采访的时候，也提到每一个功能的更新，都依靠数据判断，完全不在意个人的好恶。

  大量投放，快速变现。头条早期增长重要来源是新机预装软件，后期依靠的是在各个渠道的投放买量，持续不断地流量导入，也是头条能轻松的获得快速地增长的重要原因。

  除此之外，产品设计上强化成瘾性，通过合理的策略设计持续推荐感兴趣的内容等等都是头条系产品值得称道的地方。

  今日头条在发展过程中摸索出来的方法论，被整个头条系大量复用：算法推荐，社交关系导入，在信息流中插入广告变现，并通过持续的补贴吸引内容创作者，并通过投放大量购买流量。这一些方法我们也可以看到都完全被复用到了抖音的发展过程中。

  头条代表了一种模式上的优势，无论是抖音，还是拼多多，基于算法和兴趣的推荐，都慢慢的变成了信息分发的主流模式